Mašinų mokymasis tapo svarbia mūsų gyvenimo dalimi daugiau nei galime įsivaizduoti. Tai leido naudoti statistinius modelius ir kompiuterinius algoritmus konkrečioms užduotims atlikti. Mašininis mokymasis veikia pasitelkdamas išvadas ir modelius, o ne aiškias instrukcijas. Galbūt pradėjote ieškoti geriausių mašininio mokymosi knygų, nes domėjotės mašininiu mokymusi. Kai kurie iš jūsų gali ieškoti knygų dėl motyvacijos siekti mašininio mokymosi karjeros. Įdomu tai, kad mašininio mokymosi darbai daugeliu atžvilgių yra viena iš palankiausių alternatyvų profesiniam tobulėjimui.
Tiesą sakant, mašininio mokymosi inžinierių darbo vietų skaičius padidėjo beveik 340%. Vidutinis metinis ML inžinierių atlyginimas yra apie 146 000 USD. Tai įrodo, kad mašininio mokymosi karjera duoda pelningą atlygį. Pažvelkime į keletą įdomiausių ML knygų, kurias turi išbandyti pradedantieji.
Kokia yra mašininio mokymosi svarba?
Prieš pradedant ieškoti mašininio mokymosi knygų pradedantiesiems, svarbu žinoti priežastis. Mašinų mokymasis apima matematikos ir statistikos naudojimą, siekiant padėti kompiuteriams mokytis iš duomenų rinkinių. ML modeliai laikui bėgant pagerina savo našumą be aiškaus programavimo.
Galite manyti, kad tai daro kompiuterį išmanesnį su kiekviena nauja informacija, kurią jis sužino. Šiandien svarbu mokytis mašininio mokymosi, nes tai įvairiais būdais suteikė įmonėms galių. Pavyzdžiui, mašininis mokymasis gali padėti įmonėms susidaryti išsamų įspūdį apie klientų elgesio modelius ir verslo veiklos modelius.
Didelės įmonės, tokios kaip „Facebook“, „Google“ ir „Uber“, savo pagrindinėse operacijose naudoja mašininį mokymąsi. „Facebook“ naudoja mašininį mokymąsi, kad suasmenintų turinį, rodomą vartotojo sklaidos kanale. Ji taip pat naudoja ML, kad pašalintų nepageidaujamą turinį, kartu užtikrintų nesąžiningos veiklos aptikimą ir prevenciją.
„Google“ priklauso nuo mašininio mokymosi, kad gautų tikslius paieškos rezultatus ir atpažintų bei pašalintų šlamštą iš skirtingų „Google“ platformų. Uber naudoja mašininį mokymąsi, kad optimizuotų maršruto planavimo algoritmus ir numatytų važiavimo poreikį skirtinguose regionuose.
Daugelis kitų organizacijų, kurios naudoja mašininį mokymąsi, įvairiais būdais išnaudoja jo potencialą. Turėdami tvirtą mašininio mokymosi pagrindą, greičiausiai tapsite patikimu ir vertingu turtu organizacijoms, kurios remiasi mašininiu mokymusi. Mašininio mokymosi pradedantiesiems skirtos knygos gali būti naudingos priemonės, padedančios geriau valdyti mašininio mokymosi pagrindus. Dėl to rasite tinkamą kelią tobulinti savo mašininio mokymosi įgūdžius ir tapti ML ekspertu.
Ženkite pirmąjį žingsnį mokydamiesi apie dirbtinį intelektą naudodami AI korteles
Kokios yra geriausios knygos apie mašininį mokymąsi pradedantiesiems?
Geriausios knygos apie mašininį mokymąsi gali padėti jums tobulinti mašininio mokymosi patirtį nuo nulio. Tačiau tai nereiškia, kad geriausios knygos apie mašininį mokymąsi pradedantiesiems visada bus tos, kuriose daugiausia dėmesio skiriama pagrindinėms sąvokoms. Pradedantiesiems taip pat reikės knygų, kurios padėtų sužinoti apie techninius mašininio mokymosi aspektus.
Įgiję žinių apie mašininio mokymosi pagrindus, turėsite peržengti pradedančiųjų lygį. Todėl turite ieškoti pradedantiesiems tinkamų ML knygų, taip pat tų, kurios suteikia žvilgsnį į praktinę mašininio mokymosi pusę. Čia yra geriausių knygų, kurios gali padėti pradedantiesiems pradėti savo kelionę ML srityje, apžvalga.
1. Mašininis mokymasis (Python ir R kalbomis), skirtas manekenams
John Paul Mueller ir Luca Massaron „Mašininis mokymasis manekenams“ yra įdomi knyga pradedantiesiems mašininio mokymosi srityje. Galite manyti, kad mašininis mokymasis yra visiškai svetima sąvoka, ypač kai apie tai sužinote pirmą kartą. Atsakymai į klausimą „Kokia geriausia mašininio mokymosi knyga pradedantiesiems? gali paskatinti jus prie šios knygos, nes ji atskleidžia paslaptingą mašininio mokymosi potencialą. Žmonės, kurie išmano mašininį mokymąsi, žino, kad jis gali padėti pagerinti įvairius dalykus, įskaitant realiojo laiko skaitmeninius skelbimus, šlamšto filtravimą, žiniatinklio paieškos rezultatus ir verslo darbo eigos automatizavimą.
Knyga padeda rasti paprastą vadovą, kaip veikia mašininis mokymasis. Kitas įspūdingas knygos akcentas yra tai, kad ji padeda išmokti naudoti Python ir R mašininiam mokymuisi. Tai gali būti vertingas turtas mokantis naudoti mašininį mokymąsi duomenų analizei ir į šabloną orientuotoms užduotims valdyti.
2. Šimto puslapių mašininio mokymosi knyga
Šimto puslapių mašininio mokymosi knyga, kurią sukūrė Andrius Burkov, yra įspūdinga įžanga į mašininio mokymosi pasaulį. Vienas iš svarbiausių knygos akcentų – paprastas dirbtinio intelekto sistemų paaiškinimas, kuris lengvai suprantamas pradedantiesiems. Tai viena iš labiausiai rekomenduojamų mašininio mokymosi knygų pradedantiesiems, norint suprasti visas pagrindines sąvokas. Taip pat galite pasikliauti knyga kaip vertingu šaltiniu ruošiantis mašininio mokymosi darbo pokalbiams.
Šimto puslapių mašininio mokymosi knygoje taip pat rasite praktinių darbų ir teorijų rinkinį. Be to, jame taip pat pateikiamas išsamus įvairių sąvokų, pvz., logistinės regresijos, paaiškinimas. Kai kurios kitos svarbios knygoje nagrinėjamos temos apima gilųjį mokymąsi, neuroninius tinklus, mokymosi algoritmų anatomiją ir pagrindinius algoritmus.
Norite sužinoti AI programų pagrindus versle? Užsiregistruokite dabar į AI verslui kursą
3. Mašininis mokymasis absoliučiai pradedantiesiems: paprastas anglų kalbos įvadas
Oliverio Theobaldo sukurtas mašininis mokymasis absoliutiems pradedantiesiems yra puikus sprendimas visiems, kurie abejoja, ar pradėti mokytis mašininio mokymosi. Tai viena geriausių mašininio mokymosi knygų, kuri gali padėti praktiškai supažindinti su mašininiu mokymusi pradedantiesiems.
Ši knyga padeda išmokti geriausios nemokamų duomenų rinkinių ir svarbių mašininio mokymosi bibliotekų atsisiuntimo praktikos. Mašininis mokymasis absoliučiai pradedantiesiems taip pat apima tokias temas kaip regresinė analizė, sprendimų medžiai ir duomenų valymo metodai. Naudokite šią knygą išsamiai įvadui į mašininio mokymosi sritį.
4. Mašininis mokymasis: naujasis AI
Mašininis mokymasis: naujasis Ethem Alpaydin AI yra geriausia mašininio mokymosi knyga, padedanti susipažinti su pagrindiniu mašininiu mokymusi. Jame pateikiama įžvalgų apie svarbius dirbtinių neuroninių tinklų, modelių atpažinimo, duomenų mokslo ir mokymosi sustiprinimo ML algoritmus.
Be to, jame taip pat atsižvelgiama į teisinius ir etinius padarinius, susijusius su mašininiu mokymusi saugumui ir duomenų privatumui. Ši knyga padeda suprasti, kaip ML yra atsakinga už įvairių programų, pvz., balso atpažinimo ir produktų rekomendacijų sistemų, maitinimą.
5. Praktinis mašininis mokymasis naudojant Scikit-Learn, Keras ir TensorFlow
Geron Aurelien praktinis mašininis mokymasis su Scikit-learn, Keras ir TensorFlow yra idealus pasirinkimas bet kuriam besimokančiam, turinčiam patirties naudojant Python. Tai viena geriausių knygų apie mašininį mokymąsi, kurioje pateikiamos gairės, kaip geriau suprasti sąvokas ir įrankius, kurių jums prireiks kuriant išmaniąsias sistemas. Knygos skyriuose pateikiami interaktyvūs pratimai, padedantys įgyvendinti įgytus įgūdžius ir plėtoti savo praktinę patirtį. Knyga gali būti vertingas šaltinis ugdant techninius įgūdžius, skirtus mašininio mokymosi projektams.
Raskite naujus būdus, kaip panaudoti visą generuojamojo AI potencialą verslo naudojimo atvejais ir tapkite generatyviųjų AI technologijų ekspertu naudodami „Generative AI Skill Path“
6. Nuspėjamųjų duomenų analizės mašininio mokymosi pagrindai
Johno D. Kelleherio, Briano Mac Namee ir Aoife D'Arcy mašininio mokymosi pagrindai nuspėjamųjų duomenų analizei yra patikima knyga, skirta besimokantiems, kurie laikosi į analizę orientuoto požiūrio. Tai viena iš labiausiai rekomenduojamų mašininio mokymosi knygų, kurioje siūlomos atvejų analizės ir praktiniai mašininio mokymosi pritaikymai. Be teorinių mašininio mokymosi koncepcijų, knyga padeda dirbti su mašininiu mokymusi naudojant naršykles. Knygoje taip pat yra daugybė įvairių algoritmų ir modelių, skirtų mašininiam mokymuisi įgyvendinti.
7. Mašininis mokymasis įsilaužėliams
John Myles White ir Drew Conway mašinų mokymasis įsilaužėliams yra idealus pasirinkimas pradedantiesiems, turintiems programavimo patirties. Tai patikimas atsakymas į klausimą „Kokia yra geriausia mašininio mokymosi knyga pradedantiesiems? su savo praktiniais atvejų tyrimais. Besimokantieji, turintys kodavimo patirties, gali naudotis šia knyga neturėdami jokių išankstinių žinių apie matematinius ar statistinius ML aspektus. Knygoje pateikiami atvejų tyrimai, kuriuose pateikiama įžvalgų apie praktinį mašininio mokymosi panaudojimą.
8. Gilus mokymasis
Ian Goodfellow, Aaron Courville ir Yoshua Bengio „Deep Learning“ yra daug žadantis šaltinis, padėsiantis pradėti pažintį su giluminiu mokymusi. Knygoje pagrindinis dėmesys skiriamas svarbioms temoms ir sąvokoms, susijusioms su giluminiu mokymusi, tokiomis kaip tikimybė, informacijos teorija ir tiesinė algebra. Knygoje esančioje svetainėje kartu su Github pratimais galite rasti paskaitų su skaidrėmis, kad pagerintumėte savo praktinius įgūdžius.
9. Modelių atpažinimas ir mašininis mokymasis
Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, dėl savo turinio gali būti netinkamas pasirinkimas tarp ML knygų pradedantiesiems. Knygoje pateikiama Bajeso modelio atpažinimo perspektyva. Be to, jums gali prireikti pagrindinės tiesinės algebros, daugiamačio skaičiavimo ir duomenų mokslo žinių, kad suprastumėte knygos temas.
10. Python duomenų analizei
Wes McKinney „Python for Data Analysis“ yra ideali knyga, padedanti sustiprinti savo, kaip ML eksperto, įgūdžius. Tai naudinga Python programuotojams, norintiems pasinerti į mašininį mokymąsi. Knygoje pateikiamos gairės, kaip valdyti, apdoroti ir tobulinti ML duomenų rinkinius Python. Kai kurios išskirtinės knygos temos apima duomenų mokslo įrankius, Python bibliotekas ir duomenų analizės pavyzdžius.
Norite suprasti etikos svarbą AI, etikos sistemas, principus ir iššūkius? Užsiregistruokite dabar į dirbtinio intelekto etikos (DI) kursą
Baigiamieji žodžiai
Iš geriausių mašininio mokymosi knygų, kurios gali padėti pradedantiesiems, metmenys rodo, kad galite rasti įvairių alternatyvų mašininio mokymosi įgūdžiams pagerinti. Tačiau tai nereiškia, kad teks laikytis tik pagrindinių knygų. Priešingai, turite naudoti knygas pažangiomis temomis, kurios gali padėti žengti kitą žingsnį kaip mašininio mokymosi ekspertui. Raskite daugiau informacijos apie kitas svarbias ML knygas, kurios gali jums padėti geriausiu įmanomu būdu